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    基于數據倉庫和數據挖掘的汽車電子商務平臺設計

      信息來源:   發布時間:2021-10-13  點擊數:

    汽車選購需要專業知識做支撐, 但是普通用戶卻很難做到這一點, 而專業的汽車編輯為用戶導購提供了便利, 使客戶的黏著性大大提高。汽車的銷售量是衡量主機廠的生產能力、市占率的重要指標, 通常以4S店的銷售量直接影響到一個整車品牌的銷售總量。

    1 數據挖掘和數據倉庫技術

    數據挖掘的功能主要是從數據庫中發現隱含的、有意義的知識。數據挖掘的任務主要是:描述性挖掘和預測性挖掘。數據挖掘的功能以及它們可以發現的知識類型有以下幾種[1]:

    (1) 通過概念性描述發現廣義知識 (Generalization) ; (2) 通過關聯分析發現關聯知識 (Association) ; (3) 通過分類和聚類方法發現分類知識 (Classification&Clustering) ; (4) 通過預測方法得到預測型知識 (Prediction) ; (5) 通過偏差檢測得到偏差型知識 (Deviation) 。

    數據挖掘是一個復雜的過程, 因此數據挖掘的結構也比較復雜。典型的數據挖掘體系結構是一個三層的結構, 從下向上分別是:數據層, 數據挖掘引擎, 用戶界面。分述如下[2]:

    (1) 數據層。數據挖掘的對象是數據。需要綜合考慮挖掘任務、實施算法、數據的特點等各種因素, 可以使挖掘能夠最優化。 (2) 數據挖掘引擎。數據挖掘引擎內集成了數據挖掘的算法。它根據知識庫、挖掘數據庫或者數據倉庫中的數據得到許多模式, 然后對這些模式進行評估、篩選, 最終可以得到有意義的且用戶感興趣的模式。 (3) 用戶界面。用戶界面是人機交互的界面。

    2 汽車管理平臺與需求分析

    2.1 概述

    改善整個客戶關系生態圈和資源配置以及企業內部的管理, 迅速適應汽車電商市場以及客戶新需求的能力, 在提高企業競爭力方面起決定性因素。如何快速有效地跟蹤訂單, 如何有效的跟蹤客戶線索信息, 這些都是汽車電商管理平臺必須要實現的功能。

    2.2 需求分析

    汽車電商管理系統以解決主機廠全面應用軟件進行汽車電商平臺工作的需求為出發點構思。在系統總體規劃中, 應把握安全性、先進性、集成性和可擴展性四項基本原則。

    (1) 先進性原則。設計方案立足先進技術, 網絡方面以優化通信流量, 提高系統的安全性和管理性為重點, 盡量采用領先成熟的技術。 (2) 安全性原則。汽車電商管理系統要解決的安全問題包括服務失效、非授權使用、非法入侵、交易信息泄露和不可否認。 (3) 可擴展性原則。平臺系統的所有功能都考慮到隨著應用的加盟4S店的逐漸增加和系統需求逐步完善, 平臺還可以進行不斷擴展的需求。 (4) 集成性原則。軟硬件系統之間可以方便的實現整合, 使用戶不需花費太多的精力從事與系統平臺的整合的工作。

    3 汽車電商管理平臺的設計

    3.1 開發模式

    B/S架構平臺主要由三部分組成:WEB服務器、DB服務器與瀏覽器??蛻舳藶g覽器是一個操作系統標配應用軟件, 為操作系統用戶提供統一接口。

    3.2 平臺部署

    動態頁面的處理由Tomcat服務器來擔任十分合適, 處理頁面訪問時, 可增加訪問效率, 所以Tomcat服務器來擔任web服務器部署。在進行數據庫部署時, 使用二個服務器, 一個登錄服務器, 另一個備份服務器, 二個服務器組合使用。備份服務器每天定時從數據服務器同步數據。平臺包括登錄、線索池挖掘等。車型設置功能可以對車型的基本信息, 比如內飾顏色、外觀顏色、燈光配置、內部配置、外部配置、指導價等信息進行設置。線索池設置可以根據需要查詢相關的線索, 可以按線索編碼、活動名稱、意向商家、客戶電話進行查詢[3]。

    4 結語

    隨著經濟全球化和信息時代的到來, 企業之間的競爭日趨激烈, 在日益復雜的市場環境中, 競爭強度加劇, 產品高度細化, 市場日趨飽和, 各企業之間產品與服務的同質性趨強, 技術變革加快, 產品生命周期縮短, 這就使得客戶選擇更加豐富, 買方市場日益增強, 客戶生命周期縮短, 管理信息系統應運而生, 其為一種集成化的人機系統, 它進行管理信息的收集、傳遞、存儲、加工和維護, 為一個組織機構的作業、管理和決策職能提供信息支持。開發汽車電商平臺系統的目的在于對互聯網客戶的信息進行管理, 以提高企業的市場競爭力, 實現企業信息管理的系統化、規范化和自動化。

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